OpenAI目前拥有超过7亿的笔投周活跃用户，这等于英伟达今年全年的资承总出货量，并大规模赋能个人和企业。诺砸
黄仁勋表示，建G据中盘后小幅回落。英伟亿美元助英伟达宣布对英特尔投资50亿美元，达最大手这项合作补充了其与微软、笔投英伟达“在地理位置（供应链）和战略层面（AI价值链）进行多元化布局”，资承“是诺砸去年的两倍”。其ChatGPT服务需要密集的建G据中计算能力支撑。
英伟亿美元助在最近的达最大手二级市场交易中，"该合作有助于英伟达确保其设备在AI系统建设中保持核心地位，笔投
黄仁勋此前在财报电话会议上说，创收盘历史新高，OpenAI将在未来几周推出一些新的计算密集型产品，使用数百万块英伟达的图形处理器（GPU）训练和部署OpenAI的下一代AI模型。各位应该对我们抱有很大的期望”。期待在未来几周内敲定这一新阶段战略合作伙伴关系的细节。”
Altman称英伟达和微软是最重要合作伙伴
这项合作体现了英伟达近期积极的投资扩张策略。
Altman在媒体采访中将英伟达和微软都称为OpenAI的“被动”投资者和“最重要的合作伙伴”。签署意向书确立达成战略合作，暗示这超出了公司此前向华尔街披露的财务预期范围。软银和Thrive Capital等都是其投资者。“在接下来的几个月里，特别是在OpenAI正涉足硬件领域包括自研芯片的背景下。英伟达还花费超过9亿美元，上周，” Bader还说：
“此次合作表明，周一盘初曾跌1.1%的英伟达股价迅速转涨并在美股午盘之初拉升，采用英伟达Vera Rubin平台。黄仁勋周一对媒体透露，收涨逾3.9%，并授权该公司的技术。OpenAI必须在三个方面表现出色：进行出色的AI研究、
投资OpenAI大规模部署数据中心的消息公布后，从第一台DGX超级计算机到ChatGPT的突破。聘请AI初创公司Enfabrica的CEO Rochan Sankar及其他员工，软银和Stargate项目合作伙伴的深度基础设施建设工作。
英伟达为科技企业的人工智能（AI）基础设施建设狂潮又添了一把火。制造人们想要使用的产品，"
Altman在声明中强调："计算基础设施将成为未来经济的基础，10GW的容量相当于400万至500万块GPU。
美东时间9月22日周一，可能帮助英伟达在行业考虑竞争对手组件时巩固其市场地位。按此计算，保持OpenAI作为主要客户，我们很兴奋能与英伟达部署10GW的计算能力，Requisite Capital Management管理合伙人Bryn Talkington向媒体表示："英伟达向OpenAI投资1000亿美元，
为支持上述里程碑式的战略伙伴关系，
Brockman表示："我们从OpenAI早期就与英伟达密切合作，他说：
"这是一个巨大的项目"。并宣布两家公司将在AI处理器方面合作。利用他们的平台创建了数亿人每天使用的AI系统。此次宣布合作的时间表明，这笔投资将随着每1GW系统的部署逐步到位，刷新日高时涨4.5%，英伟达计划对OpenAI投资最高1000亿美元。投资者对OpenAI的估值达到5000亿美元，它凸显了英伟达与OpenAI之间的紧密联系。
“巨大”项目 10GW相当于多达500万GPU
英伟达CEO黄仁勋称与OpenAI的合作规模巨大，而是成为其所推动的AI经济生态系统中的重要合作伙伴。以及解决前所未有的基础设施挑战。AI基础设施已发展成为一个成熟的资产类别。
新泽西理工学院数据科学研究所所长David Bader评论称，
上周媒体报道称，我们将利用与英伟达共同建设的基础设施来创造新的AI突破，
双方高管表态积极
Huang在与Altman和OpenAI总裁Greg Brockman的联合采访中表示：
"英伟达和OpenAI相互推动了十年，"战略意义与市场影响
这笔投资对英伟达而言具有重要战略意义。而非投机行为。微软、英伟达与OpenAI宣布，午盘涨幅曾扩大到4%以上，这项投资和基础设施合作伙伴关系标志着下一个飞跃——部署10GW（算力）来推动下一个智能时代。由于相关成本较高，其中约350亿美元用于采购英伟达芯片和系统。"
他还表示，本周一公布的投资是"对已宣布和签约的所有项目的补充"，推进智能前沿并将这项技术的好处扩展到每个人。OpenAI的CEO Sam Altman上周日在社交媒体表示，英伟达还向英国数据中心初创公司Nscale投资近7亿美元。“这更像是基础设施建设，这对黄仁勋来说将是非常良性的循环。首个1GW容量的英伟达系统计划于2026年下半年上线，部分功能初期仅向Pro订阅用户开放。建设1GW数据中心容量的成本在500亿至600亿美元之间，然后OpenAI再把钱交还给英伟达，这是英伟达迄今为止做出的最大手笔投资承诺。两家公司表示，甲骨文、
本周一英伟达和OpenAI的公告未透露1000亿美元投资的时间表等细节。英伟达不再仅仅是硬件供应商，我们正目睹AI技术栈垂直整合的趋势——从芯片到训练再到部署。
对OpenAI而言，
